1. 🏠صفحه اصلی
  2. 🎭 سرگرمی
  3. آموزش جامع علم داده و تحلیل دادهها

آموزش جامع علم داده و تحلیل دادهها

آموزش جامع علم داده و تحلیل دادهها
امتیاز دهید ★★★★★ رتبه 5 از 5

تعداد نظرات

0 دیدگاه

تعداد لایک

5 پسندیدن

تاریخ انتشار

پنجشنبه ۳ مهر ۱۴۰۴

بازدید

2 نفر

آموزش جامع علم داده و تحلیل داده‌ها

متن

علم داده (Data Science) حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که با ترکیب آمار، ریاضیات، برنامه‌نویسی و تحلیل داده به استخراج دانش و بینش ارزشمند از داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته می‌پردازد. این مهارت در دنیای امروز که تولید داده‌ها به صورت انفجاری رشد کرده، یکی از کلیدی‌ترین نیازمندی‌های حوزه فناوری است.

۱. مفاهیم پایه علم داده

  • تعریف Data Science و جایگاه آن در فناوری امروز.
  • تفاوت علم داده با تحلیل داده (Data Analysis) و یادگیری ماشینی (Machine Learning).
  • انواع داده‌ها: ساخت‌یافته (Structured) و غیرساخت‌یافته (Unstructured).

    • ۲. چرخه عمر پروژه علم داده

  • جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف (Database، API، Web Scraping).
  • پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning) و رفع داده‌های گمشده یا ناسازگار.
  • تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) برای شناخت الگوها و روندها.
  • مدل‌سازی داده با الگوریتم‌های آماری یا یادگیری ماشینی.
  • ارزیابی عملکرد مدل‌ها و بهینه‌سازی.

    • ۳. ابزارها و فناوری‌های مهم

  • زبان‌های برنامه‌نویسی: Python (با کتابخانه‌های Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn)، R.
  • ابزارهای تصویری: Tableau، Power BI.
  • پایگاه داده: SQL، NoSQL (MongoDB).
  • بسترهای پردازش کلان‌داده: Apache Spark، Hadoop.

    • ۴. تحلیل داده‌ها و مصورسازی

  • استفاده از نمودارها، هیستوگرام‌ها، Heatmap و گراف‌ها.
  • ترکیب داده‌ها برای کشف همبستگی‌ها.
  • داستان‌گویی با داده‌ها (Data Storytelling) برای انتقال یافته‌ها به زبان ساده.

    • ۵. آمار و ریاضیات در علم داده

  • میانگین، میانه، و انحراف معیار.
  • توزیع داده‌ها (Normal، Uniform).
  • آزمون‌های آماری (t-test، ANOVA).
  • رگرسیون و همبستگی.

    • ۶. کاربردهای علم داده

  • تحلیل رفتار مشتری و پیش‌بینی فروش.
  • کشف تقلب در تراکنش‌ها.
  • تحلیل داده‌های پزشکی برای تشخیص بیماری.
  • هوش تجاری (BI) و تحلیل بازار.

    • ۷. مسیر پیشرفته

  • پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data).
  • تحلیل داده‌های متنی و شبکه‌های اجتماعی.
  • یادگیری ماشینی با داده‌های عظیم (Big Data ML).
  • MLOps برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی.

    • ارائه شده توسط : حسین ایزدی

    در وب سایت : جم نما

    ثبت دیدگاه برای این مطلب
    نظرات شما عزیزان
    هیچ نظری برای این پست ارسال نشده است
    نظرسنجی

    به نظرتان بیشتر چه محتوای در جــم نـما منتشر شود؟

    مطالب پیشنهادی مشابه
    آن چیست که گردن دارد اما سر ندارد دست دارد اما پا ندارد
    آن چیست که گردن دارد اما سر ندارد دست دارد اما پا ندارد دوشنبه ۱۷ بهمن ۱۴۰۱ و بازدید : 61,281نفر
    میلف چیست
    میلف چیست شنبه ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۱ و بازدید : 56,812نفر
    نماز اخرین چهارشنبه ماه صفر برای خانه دار شدن
    نماز اخرین چهارشنبه ماه صفر برای خانه دار شدن دوشنبه ۲۰ شهریور ۱۴۰۲ و بازدید : 54,328نفر
    انواع زاویه کلاس سوم
    انواع زاویه کلاس سوم دوشنبه ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۱ و بازدید : 46,921نفر
    نار خندان باغ را خندان کند صحبت مردانت از مردان کند معنی
    نار خندان باغ را خندان کند صحبت مردانت از مردان کند معنی چهارشنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۲ و بازدید : 42,114نفر
    چطور عروس هلندی را دستی کنیم
    چطور عروس هلندی را دستی کنیم شنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ و بازدید : 39,607نفر
    تفاوت نماز فرادا و جماعت
    تفاوت نماز فرادا و جماعت شنبه ۸ مهر ۱۴۰۲ و بازدید : 36,108نفر
    معنی و هم خانواده و متضاد ستایش فارسی ششم
    معنی و هم خانواده و متضاد ستایش فارسی ششم شنبه ۸ مهر ۱۴۰۲ و بازدید : 35,887نفر
    عاقبت فرزندان احمد شاه قاجار
    عاقبت فرزندان احمد شاه قاجار شنبه ۶ خرداد ۱۴۰۲ و بازدید : 31,620نفر
    شامل چهار پادشاه و چهار ملکه است
    شامل چهار پادشاه و چهار ملکه است سه شنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۱ و بازدید : 30,973نفر
    برچسب ها
    آموزش علم داده
    تحلیل داده
    datascience
    dataanalysis
    python
    sql
    bigdata
    apachespark
    tableau
    powerbi
    آمار جم نما
    تعداد گنجینه مطالب : 18,706 پست لایک کننده : 39,960 نفر تعداد لایک ثبت شده : 159,033 نفر مطالب محبوب بالای 10 لایک : 1,428 پست مطالب بالای هزار بازدید : 1,676 پست نظرات ثبت شده شما عزیزان : 5,938 نظر بازدید کل : 15.737M نفر