جم نما
    • 🏠 صفحه اصلی
    • 🎭 سرگرمی ها
    • 🎧 موسیقی ها
    • 🔬 مقاله و تحقیق
    • 📰 عناوین اخبار
    • ✍️ انتقاد و پیشنهاد
    1. 🏠صفحه اصلی
    2. 🎭 سرگرمی
    3. آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

    آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

    آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
    امتیاز دهید ★★★★★ رتبه 5 از 5

    تعداد نظرات

    0 دیدگاه

    تعداد لایک

    5 پسندیدن

    تاریخ انتشار

    پنجشنبه ۳ مهر ۱۴۰۴

    بازدید

    8 نفر

    آموزش جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

    متن

    هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم رایانه است که هدفش ایجاد سیستم‌هایی با توانایی شبیه‌سازی رفتارهای هوشمند انسانی است. یادگیری ماشینی (Machine Learning) زیرمجموعه‌ای از AI است که به کامپیوتر امکان یادگیری از داده‌ها بدون برنامه‌ریزی صریح می‌دهد.

    ۱. مفاهیم پایه هوش مصنوعی

  • تعریف AI و تفاوت آن با الگوریتم‌های سنتی.
  • انواع هوش مصنوعی: محدود (Narrow AI)، عمومی (General AI)، خودآگاه (Self-aware AI).
  • نقش داده‌ها در عملکرد سیستم‌های هوشمند.
  • ۲. معرفی یادگیری ماشینی

  • تعریف Machine Learning و اهمیتش در AI.
  • یادگیری نظارت‌شده (Supervised) با داده‌های برچسب‌دار.
  • یادگیری بدون نظارت (Unsupervised) برای کشف الگوها.
  • یادگیری تقویتی (Reinforcement) برای تصمیم‌گیری پویا.
  • ۳. الگوریتم‌های مهم یادگیری ماشینی

  • رگرسیون خطی و لجستیک.
  • درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest).
  • شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks).
  • الگوریتم‌های خوشه‌بندی مثل K-Means.
  • ۴. چارچوب‌ها و کتابخانه‌های کاربردی

  • TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn، Keras.
  • استفاده از Pandas و NumPy برای پردازش داده‌ها.
  • ۵. فرآیند توسعه یک مدل AI

  • جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها.
  • تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون.
  • انتخاب الگوریتم مناسب.
  • آموزش مدل و ارزیابی عملکرد (Accuracy، Precision، Recall).
  • بهینه‌سازی مدل با Hyperparameter Tuning.
  • ۶. کاربردهای هوش مصنوعی

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) در سیستم‌های گفتگو.
  • بینایی ماشین (Computer Vision) برای تشخیص تصویر و ویدئو.
  • تحلیل پیش‌بینی در کسب‌وکار و بازار.
  • رانندگی خودکار در خودروهای هوشمند.
  • ۷. مسیر پیشرفته

  • یادگیری عمیق (Deep Learning) با شبکه‌های عصبی کانولوشنی و بازگشتی.
  • استفاده از AI در رباتیک.
  • تعامل AI با IoT و کلان‌داده‌ها (Big Data).

  • ارائه شده توسط : حسین ایزدی

    در وب سایت : جم نما

    ثبت دیدگاه برای این مطلب
    نظرات شما عزیزان
    هیچ نظری برای این پست ارسال نشده است
    نظرسنجی

    به نظرتان بیشتر چه محتوای در جــم نـما منتشر شود؟

    مطالب پیشنهادی مشابه
    آن چیست که گردن دارد اما سر ندارد دست دارد اما پا ندارد
    آن چیست که گردن دارد اما سر ندارد دست دارد اما پا ندارد دوشنبه ۱۷ بهمن ۱۴۰۱ و بازدید : 61,363نفر
    میلف چیست
    میلف چیست شنبه ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۱ و بازدید : 56,875نفر
    نماز اخرین چهارشنبه ماه صفر برای خانه دار شدن
    نماز اخرین چهارشنبه ماه صفر برای خانه دار شدن دوشنبه ۲۰ شهریور ۱۴۰۲ و بازدید : 54,334نفر
    انواع زاویه کلاس سوم
    انواع زاویه کلاس سوم دوشنبه ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۱ و بازدید : 46,943نفر
    نار خندان باغ را خندان کند صحبت مردانت از مردان کند معنی
    نار خندان باغ را خندان کند صحبت مردانت از مردان کند معنی چهارشنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۲ و بازدید : 42,175نفر
    چطور عروس هلندی را دستی کنیم
    چطور عروس هلندی را دستی کنیم شنبه ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ و بازدید : 39,618نفر
    تفاوت نماز فرادا و جماعت
    تفاوت نماز فرادا و جماعت شنبه ۸ مهر ۱۴۰۲ و بازدید : 36,200نفر
    معنی و هم خانواده و متضاد ستایش فارسی ششم
    معنی و هم خانواده و متضاد ستایش فارسی ششم شنبه ۸ مهر ۱۴۰۲ و بازدید : 35,900نفر
    عاقبت فرزندان احمد شاه قاجار
    عاقبت فرزندان احمد شاه قاجار شنبه ۶ خرداد ۱۴۰۲ و بازدید : 31,648نفر
    شامل چهار پادشاه و چهار ملکه است
    شامل چهار پادشاه و چهار ملکه است سه شنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۱ و بازدید : 30,993نفر
    برچسب ها
    آموزش هوش مصنوعی
    یادگیری ماشینی
    machinelearning
    deeplearning
    tensorflow
    pytorch
    nlp
    computervision
    ai
    bigdata
    آمار جم نما
    تعداد گنجینه مطالب : 18,743 پست لایک کننده : 40,115 نفر تعداد لایک ثبت شده : 159,675 نفر مطالب محبوب بالای 10 لایک : 1,433 پست مطالب بالای هزار بازدید : 1,685 پست نظرات ثبت شده شما عزیزان : 5,954 نظر بازدید کل : 15.844M نفر

    © All Rights Reserved by:GemNamaGroup

    2019-2025